Разработали приложение, которое меняет опыт взаимодействия в складах

Разработали приложение для наших коллег из Dara Engineering. Реализовали логику интеграции WMS с RPMS (Robot Park Management System), чтобы складские роботы всегда знали, где находится товар.

Задача

Разработать WMS-приложение с возможностью интеграции с RPMS (Robot Park Management System)

Команда Dara Engineering пришла к нам с идеей приложения, которое позволяет складским роботам понимать, какие товары где находятся и к каким стеллажам они привязаны. Концепция и базовый функционал уже были продуманы.

От нас требовалось подключиться к проекту и помочь с технической реализацией решений. А самое главное — совместно разработать механизм, который складские роботы смогут корректно и бесперебойно интерпретировать.

DaraWMS — Сотруднику склада нужно просто сказать, что нужно сделать. Все остальное робот и интеграция возьмёт на себя

Решение

Создали алгоритм, который анализирует заказы и “скажет” RPMS какие товары куда ставить и забрать

При входе в DaraWMS сотрудник отмечает, какие задачи необходимо выполнить. Далее система автоматически анализирует данные на основе предыдущих заказов и определяет, куда размещать товар и откуда его забирать.

Алгоритм учитывает активность, историю операций и подбирает оптимальные места и стеллажи. В результате достигается эффективное соответствие между возможностями робот-парка и параметрами складского пространства. Именно эта логика — та самая «магия», которая скрыта под капотом приложения.

Дизайн

Провели техническое ревью дизайн-макетов с оценкой реализуемости решений.

Концептуально визуальная часть проекта была на нашей стороне. Команда Dara Engineering продумала пользовательские сценарии и айдентику приложения, подготовив нетиповой, но при этом понятный и живой дизайн с эмоциональными акцентами.

Мы выступали в роли технических экспертов и сопровождали процесс на уровне ревью. Совместно с командой Dara Engineering прорабатывали реализацию ключевых фич, алгоритмов и анимаций.

Отдельное внимание уделяли тому, чтобы дизайн соответствовал требованиям платформ iOS и Android, а в финальной версии приложения всё корректно отображалось и стабильно работало.

Разработка

Фишка «DaraWMS» — принцип прогноза спроса. Алгоритм, который знает какой товар когда заберут

DaraWMS определяет момент, когда товар потребуется к отбору, уже на этапе его размещения на стеллаже. Это реализовано за счёт алгоритма, который анализирует исторические операции по каждому SKU, учитывает тип и характеристики товара и на основе этих данных прогнозирует спрос.

На основании прогноза система передаёт “команды” в RPMS: если товар с высокой вероятностью скоро понадобится, роботы не перемещают соответствующий стеллаж вглубь склада. Это позволяет заранее оптимизировать размещение и ускорить последующие операции отбора.

Максат Кантай

СТО “SoftSale”

На проекте для нас важно было не просто связать WMS с роботами, а сделать так, чтобы всё работало стабильно и предсказуемо в реальных условиях склада.

Основной фокус — на алгоритмах. Они анализируют историю по товарам, делают прогнозы и на их основе дают команды роботам. Здесь нельзя ошибаться: если логика работает неправильно, это сразу бьёт по эффективности всего склада.

Поэтому много внимания уделяем проверке сценариев и тому, как система ведёт себя при нагрузке. Нам важно, чтобы она не просто работала «в теории», а реально выдерживала операционку и рост количества роботов. В итоге мы собираем систему, которая принимает решения не случайно, а на основе данных — и делает это стабильно каждый день.

Обсудим ваш проект?

Что нужно сделать?